01
Medición de campo y laboratorio
Datos reales de usuarios junto a pruebas controladas, separados por plantilla y por dispositivo.
Mejorar
Rendimiento, conversión e indexación medidos antes de decidir
Una tienda lenta rara vez tiene una única causa. Hay scripts de terceros, imágenes sin dimensiones, plantillas que cargan de más y apps que siguen ejecutándose aunque ya no se usen. La secuencia importa: primero medir, después decidir qué se retira y qué se reescribe.
Cuándo tiene sentido
- Las métricas de campo empeoran cada trimestre sin un cambio evidente.
- Se han instalado apps de prueba que nunca se desinstalaron.
- Las páginas de colección con filtros generan variantes indexables sin control.
- Se lanzan tests sin criterio de parada ni tamaño de muestra.
Cómo trabajamos
El trabajo, por partes
02
Coste de terceros
Inventario de scripts y apps con su peso, su bloqueo de render y su responsable interno.
03
SEO técnico
Arquitectura de plantillas, control de facetas, canónicas, contenido indexable y estructura de enlaces internos.
04
Experimentación
Hipótesis con métrica principal, criterio de parada y lectura honesta del resultado, incluido el resultado neutro.
Qué se entrega como evidencia
Cada intervención deja un rastro comprobable. Sin ese rastro no hay forma de saber si la decisión fue correcta.
- Comparativa de Core Web Vitals de campo por plantilla
- Inventario de scripts retirados con su peso
- Registro de tests con hipótesis, muestra y conclusión
Límites declarados
El impacto de un cambio de rendimiento sobre la conversión depende del tráfico, del catálogo y de la estacionalidad. Indicamos el margen de la evidencia en cada lectura.
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Cuéntanos qué está limitando la operación.
Revisaremos el contexto, la urgencia y los sistemas implicados antes de recomendar un proyecto o una relación mensual.